如何做好犊牛早期健康筛查？犊牛监控白皮书第二篇

通常来看，与成年奶牛相比，断奶前健康的犊牛休息时间更长；平均每天的总躺卧时间可达17-18小时（Chua、Coenen等 2002；Hänninen、de Passillé等 2005；Bonk、Burfeind等 2013）。患病时，动物身上通常会发生一系列变化，包括发烧、嗜睡、食欲下降和口渴（Hart 1988）。这些变化同时发生的原因之一是，患病的犊牛个体会通过减少活动和蜷缩身体来减少外露的表层皮肤面积，尽可能地节约代谢能量以制造发热来对抗疾病。事实上，对于犊牛等小型动物而言，表层皮肤面积与体重的比值越大，就越需要使用行为手段来保存热量（Hart 1988）。

在一项模拟犊牛早期感染的研究中，与对照组相比，患病的犊牛反刍和进食干草的次数减少，自我梳理的频率降低，躺卧和站立不活跃的时间增加（Borderas、de Passille等 2008）。这表明，监控幼年犊牛的行为变化（包括活跃程度）是其健康程度和状况的关键评估依据。然而，当动物的很多日常生活都涉及久卧行为时，很难立刻分辨出它们的表现是否与正常状态存在显著差异，而一旦出现这种显著差异，一般就预示着犊牛的身体状况出现了某些问题。这就体现出需要一种能够进行自动记录、连续监控的辅助工具。

犊牛活跃程度发生变化也可能是犊牛遭受疼痛或应激的表现。在去角后的几天里，没有接受镇痛治疗的犊牛，与接受治疗的犊牛相比，躺卧的时间要少，这可能是由于不适造成的（Theurer、White等 2012）。同样，与逐渐断奶的犊牛相比，突然遭遇断奶的犊牛在断奶时会表现的更为不安，可能是对断奶这一事件造成的应激的反应（Budzynska和Weary 2008）。因此，不论是从评估犊牛健康状况还是从评估犊牛福利情况来看，监控犊牛活动的变化（无论是活跃程度的增加还是减少），都非常重要。

数据表明，现有的犊牛健康监控手段，并不能满足实际生产需要。生产者自行诊断集体饲养的断奶前犊牛健康状况的敏感度可低至26%（Knauer 2017）。研究发现，生产者诊断肠炎的敏感度为58%，诊断BRD的敏感度为56%（Sivula 1996）。仅凭肉眼，并不是总能发现哪些动物患病——例如，发烧（Roth、Keil等 2009）。事实上，在断奶前，从未被工作人员报告患病的犊牛也存在着2.5%的死亡率（Urie和Garry 2018）。一般而言，犊牛饲养者与犊牛健康状况评估人员通常为同一人（在喂养期间），让这些员工同时担任起饲养和评估职责可能存在客观困难（Sumner 2018）。即使是专门为提供全面犊牛健康评估而设计的筛查系统也存在敏感性差异的问题。其中一种方法，包括人工对各种临床症状的观察，其鉴别严重BRD的敏感度为48%，精准度为79.4%。研究人员指出，它的敏感度较低，且难以识别患有较轻微疾病的动物，因此不适合作为牧场应用的唯一检测方法，通过将其与其他疾病监控手段（如采食行为的变化）相结合，可以提高其准确性（Cramer 2016）。调查表明，生产者可以从能够帮助他们在早期阶段成功跟踪和发现问题的常规报告中获益（Sumner、von Keyserlingk等 2018）。

实践证明，在监控犊牛健康状况和动物总体福利程度方面，使用自动化措施成效显著（Weary、Huzzey等 2009）。例如，在犊牛被发现患病的前4天，吮吸行为就开始发生变化（Knauer 2017）。饲喂牛奶前后的活动状况也能作为犊牛健康与否的较好指标。例如，健康、饥饿的犊牛会更活跃一些，与虚弱、生病的犊牛相比，用头撞奶瓶/奶桶的行为会更为频繁（Herskin 2010）。

然而，当犊牛被喂食限量牛奶时，仅仅使用吮吸行为来判定断奶前犊牛是否患病，仍存在难度。生产中，大多数犊牛都存在喂奶量不足的情况，因此，即使是那些由于疾病而导致食欲下降的犊牛，也常常会采食完饲喂的所有牛奶。自由采食牛奶的犊牛在患病状况下，其进食量会减少，进食速度也会减慢（Borderas、Rushen等 2009）。相比之下，当限量饲喂牛奶时，干草和精饲料的采食量而非牛奶的采食量，会受到健康状况的影响（Borderas、Rushen等 2009；Roth、Keil等 2009）。生病的犊牛仍然会去观察犊牛饲喂器（Knauer 2017），这意味着在牛奶饲喂时期不能将（自动化或可视化方式）观察犊牛（尤其是那些固定饲喂奶量的犊牛）作为排除疾病的唯一手段。一旦犊牛减少了牛奶采食量，它很可能已经处在疾病的晚期了。（Roth、Keil等 2009）。

因此，行业内需要一种犊牛健康筛查工具，使生产者能够有效地识别可能存在问题的犊牛，减少对健康个体犊牛检查的需要，使用易于理解和分析的数据，最好是基于多种同步措施来提高准确性。例如，与健康对照组相比，感染细菌性呼吸道病原体的奶牛哺乳犊牛在发病早期，梳理行为、采食、活动（更多时间躺卧和站立不活跃）及社交性互动较少（Swartz 2017、Hixson 2018）。治疗后，患病犊牛的牛奶采食量恢复正常，而活动状况和躺卧行为的差异继续存在（Swartz 2017）。由于不同农场的牛奶饲喂量不同，不同疾病导致的行为变化的本质和时间也可能不同，因此，相较于依赖单一监控方法（例如，牛奶采食量），采用多模式方法非常重要（Swartz 2017）。

近年来，人们越来越认识到，只有对患病的犊牛进行早期、适当的治疗，才能提高患病动物的存活率，避免不必要的抗生素使用（Glover 2017）。给犊牛服用群体预防性抗生素已被证明对健康和生长有负面影响，同时增加了成本（Berge、Moore等 2009）。因此，准确监控犊牛个体健康状况的能力还有一个额外的好处，那就是它有利于只对有症状的动物集中用药。

对于牧场管理来说，如何精确到每一头犊牛，尽早揭发疾病、完成治疗是对生产者和兽医都极具挑战的任务。此外，监控每一次治疗是否对症有效，也是避免犊牛病情延误、合理安排用药的重要手段之一。安乐福犊牛智能监控可以帮助牧场多层面多角度的观察记录个体犊牛生长历史，帮助实现犊牛个体的生长潜力的同时还有利于牧场实现更进一步的管理优化。

安乐福犊牛智能监控如何具体为牧场实现多角度管理？下一期，我们将带来犊牛健康状况临床图像报告解读，帮助牧场健康管理的有效办法触手可及！