01群组思维：群组数据监测以奶牛的个体数据监测为基础
02原因分析：群组采食和/或反刍时间下降
2.2 圈舍密度原因
2.3 投料量或投料频次原因
2.4 群组健康或热应激原因
03科学算法：阿菲金项圈更早监测到采食或反刍的微妙变化
04决策依据：通过采食、反刍和健康数据，及时测试新日粮效果
05小结：更早揭示问题，采食、反刍和活动量数据综合考量
单独监测每头奶牛有巨大的好处，比如在繁育和健康方面。而对于饲养人员在日常甄别奶牛的饲喂营养的工作中，群组层面的信息可以为饲养工作者的观察提供更多依据。阿菲金的奶牛群组数据监测由每头奶牛的个体数据监测汇总而成。基于精准的个体牛只数据上的奶牛群组监测才可以保证群组数据的准确性和及时性，这点非常重要。利用好群组数据监测，能让饲养人员的工作变得更为高效。为了建立一个更有效率、更高产的奶牛场，饲养人员要对整个牧场的牛群饮食负责。要既能发现潜在日粮问题，又能主动做出更好的决策，那么，关注奶牛的采食和反刍群组监测数据，将可以助力饲养人员在早期发现奶牛的饲喂和营养健康问题。
当我们使用阿菲金的牛群监测系统时，数据可以进行汇总和分析显示牛群（或小组）作为一个群组是如何运作的。牛一生中不在挤奶时的一天，是由一个看起来像这样的循环组成的：
在草场放牧的健康奶牛，通常每天采食8-10小时，反刍7-8个小时。饲喂TMR的奶牛通常每天花3.5-5小时采食，也会用7-8个小时进行反刍。奶牛在这些活动中会花费稳定的平均时间，如果我们持续监测每头奶牛的数据，意味着我们可以了解每头奶牛每天的采食时间和反刍时间，并可以识别其是否碰到了潜在的问题或疾病。健康的奶牛永远不会放弃她们的口粮。当奶牛的采食量下降，亦或是反刍时间下降时，饲养人员便可知道肯定出现了问题。当如果仅一头牛当天采食量下降时，她可能只是歇了一天。所以对于饲养人员而言，更重要的是寻找群组趋势，这就是将奶牛作为一个群组来监测的意义所在。如果看到整个群组在采食和/或反刍上花费的时间有所下降，很可能是以下罗列的原因之一：
2.1 原料质量和TMR原因：
饲喂奶牛时，TMR是根据奶牛的需求，配比出的最有营养的理想的混合日粮。但要注意的是，各种原料混合在一起的方式和过程会和奶牛的消化和反刍的效果息息相关。采食后，如果奶牛反刍时间减少，可能表明原料的质量、不同类型原料的比例存在问题，或是最终成品TMR是否切得太碎（或者切得过长）。
2.2 圈舍密度原因：
如果圈舍密度过大（小组养大群的情况），奶牛们可能无法平等地进行采食。更强壮、更激进的奶牛会先进行采食，且采食量更大；而胆小的奶牛只会得到剩下的，导致其采食量下降。此外，如果奶牛被牛群排挤，当她们好不容易得到采食机会时，她们会吃得更快，这也会相应的减少其反刍时间。
2.3 投料量或投料频次原因：
奶牛也有可能是因为它们得不到足够的日粮而造成采食量下降。这种情况通常发生在投料时间改变时，或是投料频次较之前减少的情况。或者，如果将很多奶牛转入该群组，但该组的投料量没有进行相应的调整。
2.4 群组健康或热应激原因：
由于采食和反刍同样是奶牛健康的关键指标，因此，整个群组中任何一项测量结果的减少都可能表明存在群组性健康问题。比如最有可能的罪魁祸首是热应激，特别是如果天气突然变化或温度快速升温。
图丨通过收集群组的反刍和采食变化，监控饲喂可能存在的问题，比如投料或推料不及时、TMR搅拌异常、饲料配方变化，饲料发霉变质等问题
科学算法：阿菲金项圈更早监测到采食或反刍的微妙变化
群组监测报告提醒了我们监测每组奶牛的平均采食和反刍时间的变化。只有收到警报后，我们才可以进行调查并尝试甄别问题所在，然后将其纠正。
如果没有一个精准的牛群监测系统，提供更灵敏的监测数据，我们很可能关注不到整个牛群的采食和反刍模式的微妙变化。若不能在正确的时间内发现采食和反刍的减少，会导致奶牛营养摄入不足。而奶牛的营养为生产健康的牛奶奠定了基础，营养不足或营养失衡的奶牛所产的牛奶含有更少的脂肪和更少的蛋白质，不及时解决，最终会看到牛奶产量和质量的下降，从而影响牧场的产量和效率。
决策依据：通过采食、反刍和健康数据，及时测试新日粮效果
作为一名饲养工作人员，我们时常要做出影响我们工作和牧场效率和生产力的决定。衡量群组层面的采食和反刍的工具，将把我们的决策从猜测领域提升到数据支持的知情决策领域，让我们的每一个决策更有据可依。饲养人员可以使用牛群监测系统创建一个测试实验来验证某些决策的影响。例如，假设供应商为我们提供全新的日粮组合，并承诺使用新的日粮后，奶牛将表现出更好的采食、反刍和健康表现。我们可以在付费之前核实对方的说法。我们可以选择在一组奶牛中测试这种日粮，并同时让其他奶牛保留使用常规日粮。我们将看到牛群监测系统收集的数据，用实际的数字确认新的日粮是否真的如供应商描述的那样。这是这种工具的众多用法之一，借此我们可以看到其拥有着巨大的投资回报。牛群监测系统的目的是跟踪当前牛群情况，实际上我们也可以用它来测试每一次改进，得出改进前后的结果对比。
小结：更早揭示问题，采食、反刍和活动量数据综合考量
奶牛的采食和反刍的问题，如果在早期发现，往往是对奶牛健康、营养和产量影响最小的。个体数据和群组数据有不同的意义。有研究表明，个体牛只采食揭示某些问题的时间比反刍更早。作为饲养工作人员，不能孤立的只关注一类数据，而需将采食和反刍同时考量，结合活动量，并斟酌奶牛群组数据的波动的含义，把问题扼杀在萌芽状态，为牧场的高效生产扫清障碍。
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