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数智化丨群体监控的效率优势和个体揭发的质量优势能否兼得(上)

来源:乳业时报 浏览次数:5393次 字号【 【关闭】
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 阿菲金2022-06-30 17:35 发表于北京

本文基于采食、反刍和喘息数据讨论群组监控




总经理推荐语

奶牛场数字化的根基是精准个体牛只数据;
①最初大家都抓个体奶产量;
②后来为了提升繁殖,大家都看个体活动量数据;
③随着科技提升,采食和反刍数据在饲养管理的价值越来越大;
阿菲金本次群组管理系列文章和以往不同,希望使用基于个体精准数据的群组监控技术,大幅度提升牧场管理质量和效率。


本期目录



群体监控和个体揭发是鱼与熊掌吗


牧场管理中一直存在这样的声音:

效率的群体监控和高质量的个体揭发哪个更重要?
怎样才能得到权衡之后的收益最大化?
应该在哪个环节舍弃或者做出妥协?

这类问题在传统的牧场管理思维中,是每一位牧场管理人员研究探索的课题。随着奶业智能化生产大踏步发展,高科技牛只监控设备对奶牛生活的全面渗透和应用,使得这个问题似乎有了 “效率和质量”间博弈的色彩!

它俩本不对立,为何要顾此失彼?

群组监控,看似是不同群组平均数波动情况的监控,问题牛群的整体纠偏。其中如损失一些个体牛只数据的精准,也被描述为理所应当。然而在这个过程中,牧场在牛群健康、繁育、饲养和奶厅管理中,或多或少的承受着这种不太精准带来的“痛感”。

如果把群组监控看做高效运营的数据大厦,那么每一头奶牛精准的数据收集和匹配则是这座数据大厦的根基。一个根基不稳的大厦,它的高度在建设初期就已经“受限”

唯有扎实的数据收集和积累,才能让这座数据大厦保持有机的动态平衡。即,牛群中的每一头牛的数据都实可靠个体的疾病揭发、发情揭发、不同组别的饲养效率分析,以及奶厅的整体评估,都在以自己的呼吸频率,给整座大厦贡献活力和生机。

真正群组管理是建立在个体数据准确的基础上 而不是取平均值


阿菲金以近半个世纪的研发经验,在牛只行为监控(发情揭发、躺卧、采食、反刍和喘息等数据)和牛只生产数据(奶量、牛奶电导率和牛奶成分等)等方面的精准收集和分析方面,为奶业的发展和牧场管理提供了可靠详实的自动化高品质数据收集的样板,为牧场提供“更准,更稳,更及时”的产品和服务。

在个体牛只的数据收集和个体揭发的质量上不打折扣的同时,通过阿菲金生产管理系统,为牧场提供高效率的牛群管理和更高的牧场收益。


发现基于精准牛只数据的群体管理下 项圈和软件的系统价值



近几年快速流行于各大牧场的阿菲金项圈,正是在这样一种管理逻辑下,受到广大牧场的支持和好评的。

在搭配了阿菲金奶厅和系统后,每一头奶牛的行为数据和其生产数据进行了有机结合,而且深受以色列先进奶业科学和以色列精打细算的经商逻辑的影响,牧场的管理效率和管理质量得到了非常好的融合。


案例一
调整日粮管理的重要依据—监控采食量提升


图1 案例1的群组采食和反刍监控

调整日粮是我们牧场最常见的一件事,作为养牛人,我们都希望每一次调整都能符合我们的预期,每次调整都能找到适合当下牛群的最佳日粮组合。那么,除了可能出现的产量变化,我们是否还有别的牛群反馈,以支持我们坚定不移的优化我们的日粮呢?

上图就是一个使用了阿菲金项圈三个月的牧场给我们反馈的案例信息。牧场在调整了一次日粮配方后,牛群的反刍和采食时间都出现了不同程度的提升,当然,产量也在两天的波动后,涨了近半公斤。牧场反馈现在的营养部门已经将各组的反刍采食情况与滨州筛数据一并作为各组日粮管理的重要依据。


案例二
何时开放和关闭运动场


图2 案例2的群组反刍和采食监控

拥有运动场的牧场越来越少了,泌乳牛舍的运动场除了让奶牛能有更好的发情表现,让牛蹄能离开坚硬的混凝土地面得以减少蹄病发病率之外,还在夏季的夜晚,给了奶牛仰望星空,更好散热的户外环境。

上图是在雨后牧场关闭运动场时,牛群的反应情况。采食和反刍时间依次下降,随之而来的是产量的小幅下降,是牛群习惯的生活规律被打断了,还是奶牛们向往运动场的心被一道门隔断而影响了她们的心情…… 牧场反应说这是不得已的关闭,毕竟运动场的泥泞会导致更多的风险,但又考虑到牛群的应激,牧场决定让专人负责合适关闭和开放运动场,标准是穿着胶鞋进运动场,鞋底是否会粘泥,而非像以往一样,一下雨就关闭运动场。


案例三
判断何时调整防暑降温方案

图3 6月的红色中国


图4 案例3的群组热应激监控

今年的夏季,让各位牛人感受了一把什么是真正的火热,也让所有人围绕着热应激的防控为牧场出招献计。

就在前段时间,在使用了阿菲金群组热应激监控模块以后,江苏某牧场发来了用后感受:眼见为实的数据胜于专家的各种演讲和培训,并且已经根据报告反应的问题安排调整牧场喷淋方案(调整为目前的每天喷淋7次),牧场老板肯定了阿菲金的喘息指数对养牛人的巨大帮助。

总结


基于精准个体牛只数据的揭发,在牧场群组管理时,不仅不会降低效率,而且能够提升群体监控的质量。这两者紧密联系,且并不矛盾。

高质量的群体管理是建立在个体数据准确的基础上。如果淡化个体数据,用取平均值的方式模糊个体数据质量不高的状况,则最终表现出来的群组数据,只会误差更大。从而使得牧场在依据数据做出决策时,看不到有效成果,或者白白浪费了大量时间和金钱。

end



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